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柘城天气实况

今天

2016年6月22日

周三晴转多云

38~27℃

无持续风向微风15m/s

降雨量:0mm日出日落

今天:05:07|19:33

明天:05:08|19:34

降水概率:54%体感温度:41℃

湿度:86%

气压:1003hPa

能见度:7km

商丘市有几个县

截止2017年,商丘市下辖2个市辖区,1个县级市,6个县。

2个市辖区:睢阳区、梁园区

1个县级市:永城市

6个县:民权县、睢县、宁陵县、柘城县、虞城县、夏邑县

扩展资料:

商丘,简称“商”或“宋”,河南省地级市。位于豫鲁苏皖四省辐凑之地,素有"豫东门户"之称。商丘自古一直是兵家必争之地和商贾云集中心,隋唐大运河横贯全境,陇海铁路与京九铁路的普铁高铁、连霍高速与济广高速均在此交会,是院规划建设的全国性综合交通枢纽。

商丘是国家历史文化名城,是华夏文明和中华民族的重要发祥地、中国重要古都。燧人氏、炎帝朱襄氏、颛顼、帝喾等三皇五帝以及夏朝、商朝、周朝宋国、汉晋梁国等均在此建都。商丘享有“三商之源·华商之都”、“汉兴之地”、“两宋龙潜之地”之称。

商丘自古为长寿之乡,是国家森林城市,有5处国家湿地公园。商丘位居全国18个百亿斤产粮大市,被誉为“豫东粮仓”。地下煤炭储量居全省之最。

参考资料:

百度百科-商丘

中国地名有哪些生僻字

古语云:北不识盱眙,南不识__。

(或:西不识盱眙,东不识__。

说的是自古以来人们

就困扰于地名中的生僻字,

但由于地广人多地名就多,

一旦把这些生僻地名取消,

又增加了

重名的麻烦,而且也会抹杀了很多历史遗产。

作为地理爱好者,

我从小就一直遭受着地名的折磨,

小学时不认识邯郸,

觉得这地方太格路

了,难怪别人学不会他们走步。还有山东莒

jv3

县,读《上下五千年》齐桓公那一段,常读

作:齐桓

heng2

公,莒

lv3

国。中学受到《小石潭记》影响,一直把天津宝坻

di3

读作

chi2

另外对于浙江台

tai1

州也是偶然听到天气预报才知道正确发音。

这里简单罗列一下中国县级以上的难念地名,

很多是我查了又忘,

忘了又查的,

也会有一些

错误,希望大家给予指正:

安徽:砀

dang4

山,歙

she4

县,黟

yi1

县,谯

qiao2

城(南谯同

,枞

zong1

阳(多音字:

cong1

,琅琊

ya2

(来源于滁州附近的琅琊山,不过古代山东东南的琅琊山更有名,

还有一个琅琊郡,容易和这个混淆

福建:柘

zhe4

荣(河南柘城同

甘肃:宕

dang4

昌,舟曲

qv1

(多音字,还有很多藏语地名带这个字

广东:番

pan1

禺(其实广东还有一些生僻字地名如:深圳,东莞,都已经为人熟知

海南:儋

dan1

河北:藁

gao3

城,井陉

xing2

,蠡

li3

县,蔚

yu4

县,任

ren2

丘(多音字,任县同,不同于

山东济宁任

ren4

城区

黑龙江:阿

a1

城(不同于山东东阿

e1

,讷

ne4

河南:_

chan2

河,郏

jia2

县,武陟

zhi4

,浚

xun4

县(多音字,

jun4

,召

shao4

陵(不同

于南召

zhao4

,泌

bi4

阳(多音字

,济

ji3

源(古时与山东济南一水相连

湖北:

_

qiao2

口,

黄陂

pi2

yun2

(郧西同

qi2

春,

_

xiao1

亭,

zeng1

(多

音字

湖南:醴

li3

陵,郴

chen1

州(初中学

郴江幸自绕郴山

时才会读

,酃

ling2

县(

94

年改为

炎陵县

江苏:

xv1

yi2

lu4

(安徽六安同

han2

(出自邗沟,

隋代大运河的一段

江西:鄱

po

阳(鄱阳波阳改来改去,不过这个对于多数人应该不成问题

,铅

yan2

吉林:绿

lu4

园,珲

hun2

春(因为是长春人,这两个都没问题,但见过其他人读错

辽宁:岫

xiu4

岩,鲅

ba4

鱼圈

陕西:__(

56

年改周至

,_县(

64

年改户县

,柞

zha4

水,华

hua4

县(其他地名一般

hua2

,如:华宁,华坪

山东:芝罘

fu2

,临朐

qv2

,汶

wen4

(四川汶川同

,郯

tan2

城,茌

chi2

平,鄄

juan4

城,

yun4

城(读过水浒的人都知道

,单

shan4

县(多音字

,牟

mu4

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10月03日(周一休

晴转多云17~29℃

东南风1级

空气良

10月04日(周二休

晴转多云18~28℃

无持续风向微风

空气良

10月05日(周三休

多云转阴16~26℃

东北风3-4级

空气良

10月06日(周四休

多云转阴15~21℃

无持续风向微风

空气良

10月07日(周五休

多云转阴15~24℃

无持续风向微风

空气良

10月08日(周六班

多云14~23℃

无持续风向微风

空气良

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多云11~23℃

东北风3-4级

空气良

墨迹天气的支持城市

直辖市

北京北京朝阳通州昌平顺义怀柔大兴平谷密云延庆丰台*石景山*房山*门头沟*八达岭*佛爷顶*汤河口*密云上甸子*斋堂*霞云岭*海淀

天津天津宝坻武清宁河静海蓟县*东丽*西青*北辰汉沽*津南塘沽*大港

上海上海嘉定浦东金山松江青浦南汇奉贤崇明*宝山*徐家汇*闵行

重庆重庆黔江北碚巴南长寿合川永川江津南川綦江潼南铜梁大足荣昌璧山垫江武隆丰都城口梁平开县巫溪巫山奉节云阳忠县石柱秀山酉阳彭水*万盛*渝北*涪陵*沙坪坝*万州天城*万州龙宝

其他省份及城市

辽宁:

沈阳沈阳苏家屯新民辽中法库康平*新城子

大连大连旅顺金州瓦房店普兰店庄河长海*皮口

鞍山鞍山海城台安岫岩

抚顺抚顺清原*章党

本溪本溪本溪县桓仁*草河口

丹东丹东东港凤城宽甸*东沟

锦州锦州凌海北镇黑山义县*北宁

营口营口盖州大石桥

阜新阜新彰武

辽阳辽阳灯塔辽阳县

盘锦盘锦大洼盘山

铁岭铁岭开原西丰昌图

朝阳朝阳北票凌源建平喀左*羊山*建平县

葫芦岛葫芦岛兴城绥中建昌

吉林:

长春长春双阳九台榆树德惠农安

吉林吉林舒兰桦甸蛟河磐石永吉*烟筒山

四平四平公主岭双辽梨树伊通*孤家子

辽源辽源东丰

通化通化梅河口集安辉南通化县柳河

白山白山靖宇长白*东岗临江

白城白城洮南大安镇赉通榆

松原松原扶余长岭乾安前郭

延边延边延吉图们敦化龙井珲春和龙安图汪清*二道*松江*罗子沟

黑龙江:

哈尔滨哈尔滨呼兰双城尚志五常阿城依兰方正宾县巴彦木兰通河延寿

齐齐哈尔齐齐哈尔讷河龙江依安泰来甘南富裕克山克东拜泉

鸡西鸡西虎林密山鸡东

鹤岗鹤岗萝北绥滨

双鸭山双鸭山集贤宝清饶河

大庆大庆肇源肇州林甸*杜蒙

伊春伊春铁力嘉荫*乌伊岭*五营

佳木斯佳木斯同江富锦桦南桦川汤原抚远

七台河七台河勃利

牡丹江牡丹江穆棱绥芬河海林宁安东宁林口

黑河黑河北安五大连池嫩江逊克孙吴

绥化绥化安达肇东海伦望奎兰西青冈庆安明水绥棱

大兴安岭大兴安岭加格达奇呼玛塔河漠河*呼中*新林

河南:

郑州郑州新郑荥阳新密巩义登封中牟

开封开封杞县通许尉氏兰考

洛阳洛阳偃师孟津新安栾川嵩县汝阳宜阳洛宁伊川

平顶山平顶山舞钢汝州宝丰叶县鲁山郏县

焦作焦作沁阳孟州修武博爱武陟温县

鹤壁鹤壁浚县淇县

新乡新乡卫辉辉县获嘉原阳延津长垣封丘

安阳安阳林州汤阴内黄滑县

濮阳濮阳清丰南乐范县台前

许昌许昌禹州长葛鄢陵襄城

漯河漯河舞阳临颍

三门峡三门峡灵宝渑池卢氏

南阳南阳邓州南召方城镇平社旗唐河新野内乡西峡淅川桐柏

商丘商丘永城民权睢县宁陵柘城虞城夏邑

信阳信阳罗山光山新县商城固始潢川淮滨息县

周口周口项城扶沟西华商水沈丘郸城淮阳太康鹿邑

驻马店驻马店西平上蔡平舆正阳确山泌阳汝南遂平新蔡

济源济源

湖北:

武汉武汉黄陂新洲*江夏*蔡甸

黄石黄石大冶阳新

襄樊襄樊襄阳枣阳老河口宜城谷城保康南漳

十堰十堰郧县郧西竹山竹溪房县*丹江口

荆州石首洪湖松滋公安监利江陵荆州

宜昌宜昌宜都当阳枝江远安兴山秭归长阳五峰三峡*宜昌县*夷陵

荆门荆门京山钟祥

孝感孝感汉川安陆应城大悟云梦

黄冈黄冈麻城武穴红安罗田英山浠水蕲春黄梅

咸宁咸宁赤壁嘉鱼通城崇阳通山

随州随州广水

恩施恩施利川建始巴东宣恩咸丰来凤鹤峰

仙桃仙桃

潜江潜江

天门天门

神农架神农架

鄂州鄂州

湖南:

长沙长沙浏阳宁乡*马坡岭

株洲株洲醴陵攸县茶陵炎陵

湘潭湘潭湘乡*韶山

衡阳衡阳南岳耒阳常宁衡阳县衡南衡山衡东祁东

邵阳邵阳武冈邵东新邵邵阳县隆回洞口绥宁新宁城步

岳阳岳阳汨罗临湘华容湘阴平江

常德常德安乡汉寿临澧澧县桃源石门

张家界张家界慈利桑植

益阳益阳沅江南县桃江安化*赫山区

郴州郴州资兴桂阳宜章永兴嘉禾临武汝城桂东安仁

永州永州祁阳东安双牌道县江永宁远蓝山新田江华

怀化怀化沅陵辰溪溆浦会同麻阳新晃芷江靖州通道

娄底娄底冷水江涟源双峰新化*冷水滩

吉首吉首泸溪凤凰花垣保靖古丈永顺龙山

广西:

南宁南宁邕宁武鸣隆安马山上林宾阳横县*南宁城区

柳州柳州柳江柳城鹿寨融安融水三江

桂林桂林阳朔临桂灵川平乐兴安灌阳荔浦永福龙胜恭城*全州

梧州梧州岑溪苍梧藤县蒙山

北海北海合浦*涠洲岛

防城港防城上思*防城港*东兴

贺州贺县钟山昭平富川

来宾来宾象州武宣忻城金秀

贵港贵港桂平平南

玉林玉林北流容县陆川博白兴业

百色百色凌云平果西林乐业德保田林田阳靖西田东那坡隆林

河池河池宜州天峨凤山南丹东兰都安罗城巴马环江

钦州钦州灵山浦北

崇左崇左宁明扶绥龙州大新天等*凭祥

广东:

广州广州番禺花都增城从化

深圳深圳

珠海珠海斗门*黄茅洲

汕头汕头潮阳澄海南澳

韶关韶关曲江乐昌南雄始兴仁化翁源新丰乳源

佛山佛山顺德三水*南海

江门江门新会台山开平鹤山恩平上川岛

茂名茂名高州化州信宜电白

湛江湛江廉江雷州吴川遂溪徐闻

肇庆肇庆高要四会广宁怀集封开德庆

惠州惠州惠阳博罗惠东龙门

梅州梅州兴宁梅江区梅县区大埔丰顺五华平远蕉岭

汕尾汕尾陆丰海丰

河源河源紫金龙川连平和平

阳江阳江阳春

清远清远英德连州佛冈阳山连山连南

东莞东莞

中山中山

潮州潮州饶平

揭阳揭阳普宁揭西惠来

云浮云浮罗定新兴郁南

海南:

海口海口

琼山琼山

三亚三亚

文昌文昌

琼海琼海

万宁万宁

东方东方

五指山五指山

儋州儋州

临高临高

澄迈澄迈

定安定安

屯昌屯昌

昌江昌江

白沙白沙

琼中琼中

陵水陵水

保亭保亭

乐东乐东

西沙*西沙

南沙岛南沙岛

江苏:

南京南京浦口江宁溧水高淳*江浦

无锡无锡江阴宜兴

徐州徐州新沂邳州丰县沛县睢宁

常州常州金坛溧阳

苏州苏州常熟张家港昆山吴江太仓*吴县东山*吴县

南通南通启东如皋通州海门海安如东吕泗

连云港连云港赣榆东海灌云灌南*燕尾港*西连岛

淮安淮安楚州淮阴涟水洪泽盱眙金湖*淮阴县

盐城盐城盐都东台大丰响水滨海阜宁射阳建湖

扬州扬州仪征高邮江都宝应

镇江镇江丹徒丹阳扬中句容

泰州泰州兴化靖江泰兴姜堰

宿迁宿迁沭阳泗阳泗洪

浙江:

杭州杭州萧山余杭建德富阳临安桐庐淳安

台州台州椒江黄岩路桥临海温岭玉环天台仙居*三门*大陈*洪家

宁波宁波鄞州镇海余姚慈溪奉化宁海象山*北仑石浦*鄞县

温州温州瑞安乐清永嘉文成平阳泰顺洞头苍南

嘉兴嘉兴海宁平湖桐乡嘉善海盐

湖州湖州德清安吉长兴

绍兴绍兴诸暨上虞嵊州新昌

金华金华兰溪义乌东阳永康武义浦江磐安

衢州衢州江山常山开化龙游

舟山舟山定海普陀岱山嵊泗

丽水丽水龙泉青田缙云遂昌松阳云和庆元*景宁

江西:

南昌南昌南昌县新建安义进贤*莲塘

景德镇乐平景德镇

萍乡萍乡莲花

九江九江武宁修水永修德安星子都昌湖口彭泽庐山*瑞昌

新余新余分宜

鹰潭鹰潭贵溪余江

赣州赣州瑞金南康信丰大余上犹崇义安远龙南定南全南宁都于都兴国会昌寻乌石城

吉安吉安吉水峡江新干永丰遂川泰和万安安福永新*宁冈*井冈山*吉安县

宜春宜春丰城樟树高安奉新万载上高宜丰靖安铜鼓

抚州南城黎川南丰崇仁乐安宜黄金溪资溪东乡广昌*抚州

上饶上饶德兴上饶县广丰玉山铅山横峰弋阳余干波阳万年婺源*鄱阳

山东:

济南济南长清章丘平阴济阳商河

青岛青岛胶州即墨平度胶南莱西*崂山

淄博淄博周村博山淄川桓台高青沂源*临淄

枣庄枣庄薛城峄城台儿庄滕州

东营东营利津垦利广饶*河口

烟台烟台福山牟平龙口莱阳莱州蓬莱招远栖霞海阳长岛

潍坊潍坊青州诸城寿光安丘高密昌邑昌乐临朐

威海威海文登乳山荣成*石岛成山头

济宁济宁曲阜兖州邹城鱼台金乡嘉祥微山汶上泗水梁山

泰安泰安新泰肥城宁阳东平泰山

日照日照五莲莒县

莱芜莱芜

临沂临沂沂南郯城沂水苍山费县平邑莒南蒙阴临沭

德州德州乐陵禹城陵县宁津庆云临邑齐河平原夏津武城

聊城聊城临清阳谷莘县茌平东阿冠县高唐*朝城

滨州滨州惠民阳信无棣沾化博兴邹平

菏泽菏泽曹县单县成武巨野郓城鄄城定陶东明

安徽:

合肥合肥长丰肥西肥东

芜湖芜湖芜湖县南陵繁昌

蚌埠蚌埠怀远固镇五河

淮南淮南凤台

马鞍山马鞍山当涂

淮北淮北濉溪

铜陵铜陵

安庆安庆桐城宿松枞阳太湖怀宁岳西望江潜山

黄山黄山市*黄山区*黄山(景区屯溪休宁歙县祁门黟县

滁州滁州天长明光全椒来安定远凤阳

阜阳阜阳界首临泉颍上阜南太和

宿州宿州萧县泗县砀山灵璧

巢湖巢湖*和县*含山*庐江*无为

六安六安寿县霍山霍邱舒城金寨

亳州亳州利辛涡阳蒙城

池州池州东至石台青阳*九华山

宣城宣城宁国广德郎溪泾县旌德绩溪

福建:

福州福州福清长乐闽侯连江罗源闽清永泰平潭*福州郊区

厦门厦门同安

莆田莆田仙游*秀屿港

泉州泉州晋江南安安溪永春德化*崇武九仙山

漳州漳州龙海云霄漳浦诏安长泰东山南靖平和华安

南平南平邵武武夷山建瓯建阳顺昌浦城光泽松溪政和

龙岩龙岩漳平武平长汀永定连城上杭

三明三明永安明溪清流宁化大田尤溪沙县将乐泰宁建宁

宁德宁德福安福鼎霞浦古田屏南寿宁周宁柘荣

河北:

石家庄石家庄藁城辛集晋州平山井陉栾城正定行唐灵寿高邑赵县赞皇深泽无极元氏

唐山唐山丰润丰南遵化迁安迁西滦南玉田唐海乐亭滦县

秦皇岛秦皇岛昌黎卢龙抚宁青龙*北戴河

邯郸邯郸永年曲周馆陶魏县成安大名涉县鸡泽邱县广平肥乡临漳磁县*武安*峰峰

邢台邢台南宫沙河柏乡任县清河宁晋威县隆尧临城广宗临西内邱平乡巨鹿新河南和

保定保定涿州定州安国高碑店满城阜平徐水唐县高阳容城涞源望都安新易县曲阳蠡县雄县*顺平

张家口张家口宣化康保张北阳原赤城沽源怀安怀来崇礼尚义蔚县涿鹿万全

承德承德承德县兴隆隆化平泉滦平丰宁围场宽城

沧州沧州泊头任丘黄骅河间青县献县东光海兴盐山肃宁南皮吴桥孟村*曹妃甸

廊坊廊坊霸州三河固安永清香河大城文安大厂

衡水衡水冀州深州饶阳枣强故城阜城安平武邑景县武强

山西:

太原太原太原古交区阳曲清徐娄烦*太原南郊*太原北郊

大同大同大同县天镇灵邱阳高左云广灵浑源

阳泉阳泉平定盂县

长治长治襄垣屯留平顺黎城壶关长子武乡沁县沁源*潞城

晋城晋城高平沁水陵川阳城

朔州朔州山阴应县右玉怀仁*平鲁

晋中晋中榆次介休榆社左权和顺昔阳寿阳太谷祁县平遥灵石

运城运城永济河津芮城临猗万荣新绛稷山闻喜夏县绛县平陆垣曲

忻州忻州原平定襄五台山代县繁峙宁武静乐神池五寨岢岚河曲保德偏关*五台县豆村

临汾临汾侯马霍州曲沃翼城襄汾洪洞古县安泽浮山吉县乡宁蒲县大宁永和隰县汾西

吕梁吕梁离石孝义汾阳文水中阳兴县临县方山柳林岚县交城石楼

内蒙古:

呼和浩特呼和浩特托克托武川和林格尔清水河土默特左旗*呼和浩特市郊区

包头包头固阳达尔罕茂明安联合旗土默特右旗*白云鄂博满都拉

乌海乌海

赤峰赤峰宁城林西喀喇沁旗巴林右旗敖汉旗阿鲁科尔沁旗翁牛特旗克什克腾旗巴林左旗*浩尔吐*宝过图*岗子*八里罕

通辽通辽开鲁科尔沁左翼中旗科尔沁左翼后旗库伦旗奈曼旗扎鲁特旗*青龙山*巴雅尔吐胡硕*高力板*舍伯吐

鄂尔多斯鄂尔多斯东胜准格尔旗乌审旗伊金霍洛旗鄂托克旗鄂托克前旗杭锦旗达拉特旗河南*乌审召*伊克乌素

呼伦贝尔呼伦贝尔海拉尔满洲里牙克石扎兰屯根河额尔古纳陈巴尔虎旗阿荣旗新巴尔虎左旗新巴尔虎右旗鄂伦春旗莫力达瓦旗鄂温克旗小二沟图里河

巴彦淖尔巴彦淖尔五原磴口杭锦后旗乌拉特中旗乌拉特前旗乌拉特后旗*海力素那仁宝力格*大佘太

乌兰察布乌兰察布丰镇兴和卓资商都凉城化德四子王旗察哈尔右翼前旗察哈尔右翼中旗察哈尔右翼后旗

锡林郭勒盟锡林浩特二连浩特多伦阿巴嘎旗西乌珠穆沁旗东乌珠穆沁旗苏尼特左旗苏尼特右旗太仆寺旗正镶白旗正兰旗镶黄旗朱日和博克图*乌拉盖

兴安盟乌兰浩特阿尔山突泉扎赉特旗科尔沁右翼中旗*霍林郭勒*索伦*胡尔勒

阿拉善盟阿拉善左旗阿拉善右旗额济纳旗拐子湖吉兰太*孪井滩*头道湖*中泉子*巴彦诺尔贡*雅布赖*乌斯太*锡林高勒

陕西:

西安西安临潼长安高陵蓝田户县周至*杨凌

铜川铜川耀县宜君

宝鸡宝鸡陈仓凤翔岐山扶风眉县陇县千阳麟游凤县太白*宝鸡县

咸阳咸阳兴平三原泾阳乾县礼泉永寿彬县长武旬邑淳化武功*杨凌

渭南渭南华阴韩城华县潼关大荔蒲城澄城白水合阳富平华山

延安延安延长延川子长安塞志丹吴起甘泉富县洛川宜川黄龙黄陵

汉中汉中南郑城固洋县西乡勉县宁强略阳镇巴留坝佛坪

榆林榆林神木府谷横山靖边定边绥德米脂佳县吴堡清涧子洲

安康安康汉阴石泉宁陕岚皋平利镇坪旬阳白河

商洛商洛洛南丹凤商南山阳镇安柞水

宁夏:

银川银川灵武永宁贺兰

石嘴山石嘴山大武口惠农平罗*陶乐石炭井

吴忠吴忠青铜峡同心盐池*韦州*麻黄山

固原固原西吉彭阳泾源隆德*六盘山

中卫中卫海原中宁*兴仁堡

甘肃:

兰州兰州永登榆中皋兰

金昌金昌永昌

白银白银靖远景泰会宁华家岭

天水天水武山甘谷清水秦安张家川*麦积*北道区

嘉峪关嘉峪关

武威武威民勤古浪天祝乌鞘岭

张掖张掖民乐山丹临泽高台肃南

平凉平凉灵台静宁崇信华亭泾川庄浪*崆峒

酒泉酒泉玉门敦煌金塔肃北*瓜州*鼎新马鬃山

庆阳庆阳西峰庆城镇原合水华池环县宁县正宁

定西定西安定通渭临洮漳县岷县渭源陇西

武都武都成县宕昌康县文县西和礼县两当徽县

临夏临夏康乐永靖广河和政东乡

合作合作临潭卓尼舟曲迭部玛曲碌曲夏河

青海:

西宁西宁湟源湟中大通

海东*海东平安乐都民和互助化隆循化冷湖

海北*海北海晏祁连刚察门源*托勒

黄南*黄南尖扎泽库河南

海南*海南共和同德贵德兴海贵南*海南

果洛*果洛玛沁班玛甘德达日久治玛多*清水河

玉树玉树杂多治多囊谦曲麻莱托托河

海西*海西格尔木德令哈乌兰都兰天峻*野牛沟*五道梁*小灶火*诺木洪茫崖大柴旦*茶卡

新疆:

乌鲁木齐乌鲁木齐*小渠子巴仑台*白杨沟*十三间房气象站*天山大西沟*乌鲁木齐牧试站*天池*蔡家湖*达坂城

克拉玛依克拉玛依

石河子*石河子*莫索湾*乌兰乌苏*炮台

阿拉尔阿拉尔

博乐*博乐精河*阿拉山口*温泉

吐鲁番吐鲁番鄯善托克逊*红柳河*吐鲁番东坎

哈密哈密伊吾巴里坤*淖毛湖

阿克苏阿克苏温宿沙雅拜城阿瓦提库车柯坪新和乌什

和田和田墨玉皮山洛浦策勒于田民丰

喀什喀什巴楚泽普伽师叶城岳普湖麦盖提英吉沙莎车塔什库尔干

阿图什阿图什阿克陶阿合奇乌恰*吐尔尕特

库尔勒库尔勒轮台尉犁若羌且末焉耆和静和硕博湖*塔中*库米什巴音布鲁克铁干里克

昌吉昌吉阜康米泉呼图壁玛纳斯奇台吉木萨尔木垒北塔山

伊宁伊宁霍城巩留新源昭苏特克斯尼勒克察布查尔*伊宁县*霍尔果斯

塔城塔城乌苏额敏沙湾托里裕民和布克赛尔*和丰

阿勒泰阿勒泰布尔津富蕴福海哈巴河青河吉木乃

四川:<

辽源市东非县今天的天气预报

1、2月去威海穿什么鞋子2、10.1号威海天气不好还能看海不3、威海常年的天气如何?4、山东威海一年天气5、威海雪日有几天2月去威海穿什么鞋子

厚一点的旅游鞋。经查询威海的相关资料得知,2月份的威海天气较冷,所以要穿厚一点的旅游鞋。威海,是山东省下辖市,位于中国华东地区、山东半岛东端,北、东、南三面滨临黄海。

10.1号威海天气不好还能看海不

不能看海。

10月1日威海天气:威海天气:多云转阴,温度17~23℃,东北风3-4级转东风3-4级,日出时间05:47,日落时间17:35,降雨量0.0mm,湿度83%RH,不适宜看海,气压有点偏低了,较不适宜在户外进行剧烈运动。

威海,别名威海卫,山东省辖地级市,院批复确定的山东半岛的区域中心城市、重要的海洋产业基地和滨海旅游城市。全市下辖2个区、代管2个县级市,总面积5799.84平方千米,建成区面积291.09平方千米。根据第七次人口普查数据,截至2020年11月1日零时,威海市常住人口为2906548人。

威海常年的天气如何?

威海市地处中纬度,属于北温带季风型大陆性气候,四季变化和季风进退都较明显。与同纬度的内陆地区相比,具有雨水丰富、年温适中、气候温和的特点。另外,受海洋的调节作用,又具有春冷、夏凉、秋暖、冬温,昼夜温差小、无霜期长、大风多和湿度大等海洋性气候特点。全市历年平均气温11.9℃,历年平均降水量730.2毫米,历年平均日照时数2538.2小时。2005年,全市气温偏高;降水荣成市偏少,其他市区偏多;光照偏少。威海地处温带,特殊的地理位置和海洋、山林的调节作用,使这里具有海洋气候特点,年平均气温12℃,最大的特点就是:冬无严寒,夏无酷暑,四季皆宜旅游。但结合当地的海洋特色,威海的最佳旅游时间应为夏季。威海的夏季气候尤其宜人,是避暑、疗养、休闲的胜地。而且当地的大气质量、水质量等多种环境素质都达到国家指定标准,是我国第一个“国家卫生城市”,也是“国家园林城市”,2003年获“联合国人居奖”,被评为十大最适合人类居住的城市之一

山东威海一年天气

最新回答

现在2020年,来威海10年了,

1.威海的冬天很难受,虽然温度不是很低,但是出门大风能把你的棉袄吹透!

2.威海属于湿冷阴冷,不像其他内陆地区属于干冷!

3.威海的冬天阴天比较多!而夏天晴天多!夏天热,下雨能很快风吹蒸发出太阳!威海的冬天冷的时间,从12月份开始变冷,持续到来年的4月中旬。威海的春天很短暂,确切的说三季分明。清明节的天气回暖湿润并不明显!

冬天的风比夏天的风大!冬天风力9-10级。

建议夏天来威海避暑,冬天回老家冬眠。

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炎炎夏日去哪玩,自制天气预报帮你选!

辽源市位于吉林省中南部,地处东辽河、辉发河上游。地理坐标为东经124°51′22″~125°49′52″,北纬42°17′40″~43°13′40″,南北最长104公里,东西最宽82.8公里,因东辽河发源于此而得名,地理概貌为“五山一水四分田”。[1]?

辽源市的幅员面积为5140.45平方公里,城市建成区面积46平方公里。占全省总面积的2.8%。下辖东丰、东辽两县,龙山、西安两区和一个省级经济开发区,总人口130万,其中城区人口50万。其中市区(包括郊区)幅员432.37平方公里,东辽县幅员2184.4平方公里,东丰县幅员2523.68平方公里。

辽源历史比较悠久,文化底蕴丰厚。青铜器时代就有人类活动,是满族重要发祥地之一,清代被辟为“盛京围场”。1902年弛禁后设立县制,1983年升格为地级市。[2]?

为什么天气很难预测?

炎炎夏日来临,也伴随着暑的来临,疫情过去,有没有想好去哪里玩耍呢?哪里的天气最好?气温最舒适?作为程序员的咱们,不如自己开发一个天气预报,带你实时关注天气情况,一路开启凉爽绿灯,度过一个愉快的夏季。

源码地址:s://gitee/wei_rong_xin/weather-forecast.git

pc访问地址:://122.112.181.245/

一、简介

本文通过获取实时天气数据,动态的展示到PC端的页面上,根据天气温度的不同,展示与温度相对应的颜色,夏季最凉爽的温度应该是趋于绿色的区域。

目前温度信息覆盖真个中国领土,但是由于时间有限,整体实现难度不大,针对各个省份目前只做了省会城市的温度展示,同时使用省会城市的温度代替了省份的温度,对于细化到各个城市和区域的展示,后续有时间再添加,本文主要是实现方案的介绍。

目前给出了最凉爽和最炎热的top3城市,提供直观的体验:

在每个城市的省会点位上,会提供4天内的天气、风力、温度等信息。

二、天气数据来源

天气数据是实现天气预报的基本元素。本文用高德开放品台提供的天气接口。接入方式如下所示:

2.1 注册

高德开放平台,成为开发者。跟着平台步骤走就好,很简单

2.2 创建应用

创建应用,获取自己的key

选择新建,输入名称,选择类型即可:

拿到这个key之后,就可以获取很多我们想要的数据,例如:

需要注意的是,这些接口都是每日有次数限制的,每秒的并发数同样有限制。

2.3 接口调用

如下点击设置:

点击你想用的接口,我们这里选择天气api,接口进入接口文档:

到此得到了接口地址,拼接上我们的key,加上你需要的参数即可开始调用了。

如下获取4天内北京市天气接口接口(记得key换成自己的): s://restapi.amap/v3/weather/weatherInfo?key=xxxxxxxxxxxxxx&output=json&extensions=all&city=110000

2.4 城市编码

在上一步的关键是获取城市的编码,才能通过接口查询具体城市的信息,高德给我们提供了一个完整的国内excel:

下载地址

到此为止,就能愉快的获取数据了。

三、 实现方案

项目用springboot + vue3 + echarts + redis实现。本章节主要说说redis和echarts地图相关的内容。

3.1 redis存储数据

因为我们的数据全部来自于高德天气api,所以此处不做数据持久化了,直接使用redis做一个中转存储。

之所以需要使用redis是因为前面所提到的,天气接口每天是有使用次数的,如果访问量大的话,可能不到一天我们的使用额度就消耗光了。

使用redis很简单,首次查询api接口,并存储到缓存当中,需要设置缓存时间,这个根据实际的额度和使用量去设置合适的时长就好。这样第二次查询相同城市,就是差的redis,不会消耗额度,只有缓存过期后,再次去查api接口,并缓存。

例如我们在做微信公众号开发,使用微信平台的token也是同样的道理。

建议缓存超时时间随机成不同时间,防止缓存雪崩,虽然api接口不是咱们自己的。

3.1.1 redis 缓存城市编码

我这里写了个方法读取到的提供的城市编码excel,并存储到redis当中,redis使用set数据类型存储,大概3500多条数据,记得使用pipeline的形式调用set存储,否则你会发现,redis居然也这么慢?

下面简单列举部分源码:

使用阿里easyExcel导入excel

/** * @description: 天气服务实现 * @author:wjbgn * @date:2022/5/20 16:30 * @version:3.0 */@Slf4j@Servicepublic class WeatherServiceImpl implements IWeatherService {private final static String FILENAME = "src/main/resources/xlxs/AMap_adcode_citycode_20210406.xlsx";private Set<Map<String, String>> set = new HashSet<>();@Autowiredprivate RedisUtil redisUtil;/** * description: easyexcel * * @author: wjbgn * @time: 2022/5/25 15:48 */public class ExcelListener extends AnalysisEventListener<CityData> {/** * description: 读取每行的数据 * * @param data * @param analysisContext * @return: void * @author: wjbgn * @time: 2022/5/20 16:46 */@Overridepublic void invoke(CityData data, AnalysisContext analysisContext) {// 设置Map<String, String> map = new HashMap<>(4);map.put("name", data.getName());map.put("code", data.getAdcode());set.add(map);}/** * description: 读取表头 * * @param headMap * @param context * @return: void * @author: wjbgn * @time: 2022/5/20 16:46 */@Overridepublic void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) {System.out.println("表头:" + headMap);log.info("表头:{}", JSON.toJSONString(headMap));}/** * description: 读取完毕收尾操作 * * @param analysisContext * @return: void * @author: wjbgn * @time: 2022/5/20 16:46 */@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {Set<Object> city_code = redisUtil.getSet("city_code");if (null == city_code || city_code.size() == 0) {// TODO 此处比较慢,可优化为使用pipeline的形式redisUtil.setSetPipeline("city_info", set);} else {log.info("已存在,不能再次导入");}}}@Overridepublic void importCityCode() {EasyExcel.read(FILENAME, CityData.class, new ExcelListener()).sheet().doRead();}}

RedisTemlate使用pipeline

/** * 缓存Set,使用pipeline * * @param key 缓存键值 * @param dataSet 缓存的数据 * @return 缓存数据的对象 */public void setSetPipeline(String key, Set<Map<String, String>> dataSet) {RedisSerializer keySerializer = redisTemplate.getKeySerializer();RedisSerializer valueSerializer = redisTemplate.getValueSerializer();this.redisTemplate.executePipelined((RedisCallback<Object>) connection -> {connection.openPipeline();connection.set(keySerializer.serialize(key), valueSerializer.serialize(dataSet));return null;});}3.1.2 redis 缓存城市天气

此处就是前面提到过得使用redis做一层缓存,没有则调用api,部分代码如下所示:

根据城市编码获取城市天气

public String getCityWeather(String cityCode) {String result = null;String object = redisUtil.getString("city_weather:" + cityCode);if (ObjectUtil.isEmpty(object)) {result = HttpUtil.createGet(url + cityCode).execute().body();redisUtil.setObjectExpire("city_weather:" + cityCode, result, Duration.ofHours(1L));log.info(result);} else {result = object;}return result;}3.2 Echarts展示地图3.2.1 初始化地图

通过使用Echarts这个工具,让我们在绘制地图等图表内容时,效率得到极大的提升,我们只需要获取到需要绘制的地图的json信息,即可立即完成绘制。

此处我们使用阿里提供的数据可视化平台提供的能力,下载中国地图json数据。

下载完成后,放到项目中即可,通过如下方式引用,伪代码:

import chinaJSON from '../assets/china.json'var myChart = echarts.init(chinaMap.value)echarts.registerMap('china', chinaJSON) //注册可用的地图

全部代码请参考源码。

3.2.2 初始化数据

首次访问页面,需要获取地图全部的天气信息,首先会在加载时调用查询天气接口,此处获取全部省会城市的接口,需要拿到我们缓存到redis当中的set,然后根据省会城市去获取其天气信息。

在excel给出的内容实际是没有标注省会的,但是仔细观察发现规律:省会是省编码 + 100,至此我们可以完整的获取到所有省会的天气情况了。

将后台返回的数组组装到前台定义的regions数组当中:

let data = {name: res[i].name,itemStyle: {areaColor: level[j].color,opacity: 1,},}regions.push(data);

如上主要指定了名称、颜色,从而实现不同区域下,根据不同温度,展示不同颜色的需求。

3.2.3 展示省会详细信息

当鼠标浮动到省会的标点上,会给出4天内的天气信息,此处需要指定一个tooltip,并在其中拼接内容,如下所示:

tooltip: {trigger: 'item',backgroundColor: 'rgba(50,50,50,0.7)',borderColor: '#333',textStyle: {color: '#fff',fontSize: 12},formatter: (item) => {let html = `${item.name}`let weather = (item.data.value)[3];for (let i = 0; i < weather.length; i++) {html += `<p style="font-size:12px; "> ${weather[i].date}&nbsp;<span style="color: limegreen ">${weather[i].dayweather} &nbsp;${weather[i].daywind}风 ${weather[i].daypower}级</span></p>`html += `<p style="font-size:12px">温度: <span style="color: limegreen ">${weather[i].nighttemp}℃ ~ ${weather[i].daytemp}℃</span> </p>`}return html}}

问题: 此处遇到一个问题,原本我是想要在此处嗲用后台接口查询当前城市数据,但是返回后,发现无法拼接到html当中,无论如何都获取不到,最终只能在初始化时,将每个城市的数据提前准备好,直接在item当中获取。知道的朋友们可以指点我一下,这是为什么?!!

四、总结

到此为止,一个属于自己的天气预报就完成了。目前城市甚至城区的天气预报粒度还有待细化。本文主要给大家提供一个实现天气预报的思路和方案,同时也是我个人的一次尝试,还是有一些收获的。总体来说代码较简单,适合朋友们上手把玩。

炎炎夏日,是否在这个天气预报上找到属于你们的清凉了呢?

原文:s://juejin.cn/post/7101589317293703175

天气预报的准确率有多少?

天气预报有时却令人失望。这其中有怎样的原因与困难?记者多方探访,告诉您——

“你们的天气预报怎么搞的,太没谱了!”

前些天,中国气象局国家气象中心主任、中央气象台台长矫梅燕,意外地接到了一位恼怒的陌生人在机场打来的质问电话。当天,北京机场出现大雾,但天气预报没有对这次大雾作出预报,结果航班延迟,耽误了这位乘客的行程。

当矫梅燕把这件事告诉中央气象台首席预报员杨贵名时,有着20多年预报经验的杨贵名“安慰”她说:在中央气象台会商室里,预报员经常会接到这样的电话。

“几乎每一次重大天气过程发生,我们都会接到这样的电话。有的态度非常严厉。”杨贵名对记者说。打电话者来自全国各地,他们的口音各异、身份不同,但抱怨的主题却一致:天气预报“不准”。

道是无晴却有晴

北京几次漏报、空报,或造成交通大瘫痪,或导致迎战“十年不遇的暴雨”落了空

在中央气象台所处的北京,天气预报“不准”的例子就有不少。3月18日至20日,北京市气象台发布的24小时最高气温预报与实际情况出现较大偏差,实际最高气温比前一天的预报值偏低5℃—6℃。3月30日,北京市气象台预报夜间有雨,然而,这场雨第二天早晨7点40分才开始下,导致很多人在上班途中遭到雨淋。

更让气象工作者尴尬的一幕,出现在3月23日——世界气象日。天气预报那天是阴天,结果北京城区却下了小雨。很多人来到中国气象局参观时,发现气象局的工作人员不得不撑着伞接待他们。

实际上,最近几年,北京还有几次漏报、空报给人们留下了深刻印象:2001年12月7日的小雪、2004年7月10日的暴雨以及2005年对麦莎台风影响的预报。这几次不太准确的预报,或造成交通大瘫痪,或导致市民做好准备迎战“十年不遇的暴雨”,结果却落了空。

据了解,北京的天气预报水平,在全国处于比较靠前的位置。天气预报有时不准确的现象,在全国都比较普遍。

中国气象局华风气象信息集团气象节目主持人宋英杰,搜集了不少讽刺天气预报不准确的“段子”。有人把唐代诗人刘禹锡的诗句“道是无晴却有晴”,用来讽刺天气预报的不准确。“这是我所听到的最有书卷气的嘲笑了。” 宋英杰说。

天气预报不简单

对大气运动机理的认识还有限;观测网络还做不到“疏而不漏”;还不能完全模拟大气演变;预报员水平有差异,这些都会造成预报不准

那么,天气预报为什么有时候不准确呢?

中央气象台及北京市气象台的专家告诉记者,天气预报看似简单,实际是一个浩大的系统工程。天气预报是以大气科学理论为依托,以各种气象探测手段为基础,以数值天气预报为核心,依靠预报人员的综合判断分析,最终形成的。“其中的每一个环节都存在某些不确定性,不可能每一次的预报结果都与实际一致。提高天气预报的准确率,现在仍是一个世界性的难题。”

首先,人类对大气运动机理的认识还有限。阴晴冷暖、雨雪风霜,各种天气产生和变化,都是由大气不断运动造成的。由于大气运动的复杂性,科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。

其次,气象观测网络还做不到“疏而不漏”。气象探测已发展成为覆盖地基、空基、天基的立体观测系统,地面观测站、高空观测站、自动气象站、雷达观测站、气象星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏,就像大网捞小鱼,容易漏掉。而且观测资料可能会有误差,例如,风向、风速观测结果是用2分钟观测的平均值,可能就会有一定误差。

第三,数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化,是地球周围大气运动变化的结果,而大气运动变化,物理上要符合流体力学和热力学一些定律,这些定律可以用数学的语言,写成数学方程。人们利用高性能计算机,把天气预报问题变成数学方程求解的问题。这样的方法叫数值天气预报,这是现代天气预报的核心。然而,目前任何一套模型都不能真实地模拟大气演变,只是近似,必然存在误差。

第四,预报员之间的经验及水平会有差异。数值模式计算出来的预报结果,不能直接作为预报结论,预报员还要进行解释应用,根据当地情况进行订正。例如,北京北有燕山、西有太行山,天气预报必须考虑地形影响。预报员的个人经验也在复杂天气的预报和综合决策中起着重要作用。

天气预报是很复杂的系统工程。实际上,在发达国家,天气预报不准的现象也经常出现。2005年,美国暴雨预报准确率也只有22%,台风路径预报误差是103公里。宋英杰说,他曾经在国外同行那里看到过一本小册子,内容是提醒气象工作人员面对公众嘲讽,如何保持心理平衡。

与世界先进水平有差距

我国天气预报准确率、精细化程度、服务水平还有比较大的差距

改革开放以来,我国气象事业取得了长足发展,初步建立了以数值天气预报为基础、人机交互信息加工处理系统为平台、综合应用多种预报技术方法的天气预报业务技术体系。预报时效基本覆盖了10天以内的所有时段,旬天气预报、逐日滚动的7天天气要素预报和3天灾害性天气落区预报已在全国台站全面展开。台风、暴雨、大风降温、沙尘暴、高温等灾害性天气的预报预警水平明显提高。

10多年来,我国天气预报质量评分曲线,呈现上升的趋势。按国际通用标准来评,目前对于小雨的预报准确率为60%,暴雨接近20%,台风的路径误差约为120公里。

“虽然有几次出现较大误差,但总体来看,今年以来北京市气象台预报准确率还比较高。” 北京市气象台首席预报员孙继松说。据他介绍,北京市气象台1月至3月24小时气温预报(最高、最低气温)的准确率为70.4%;1月至4月13日, 24小时雨雪预报准确率为72.2%;1月至3月24小时5级以上大风预报准确率为84.6%。

气象专家们同时指出,与世界先进水平相比,我国天气预报准确率、精细化程度、服务水平还有比较大的差距。

中央气象台专家介绍说,我国数值天气预报的水平和自主创新能力还有较大差距。缺乏能满足精细化的要素预报需求的数值天气预报模式,模式的预报时效与精细程度与世界先进模式相比还有很大差距。专业数值预报模式主要还是以国外引进为主。资料同化系统与发达国家相比差距明显,这是制约我国天气业务整体发展的重要因素。

此外,我国数值天气预报产品解释应用的水平不够高。重大灾害性、关键性、转折性天气预报能力明显不足。

随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,各级和公众对天气预报准确性、精细化的需求也随之提高,加深了人们对天气预报信息的依存度。这使得人们对天气预报的“希望”和“失望”同时增加了。

“最后一公里”不畅通

概率预报反映不确定性,更为科学;预警信息还难以在有效时间内传递到用户手中

气象专家指出,人们认为天气预报有时候“不准”,还有一个重要因素是,美国、日本等国家的天气预报中,对降水等气象要素实行的是概率预报,例如,“明天降水概率为70%”等。而在我国,北京等地曾经进行了一段时间概率预报,但由于人们不适应、不理解,概率预报不久就被取消了。

中国气象局华风气象信息集团总经理石永怡在国外参观天气预报节目制作时,看到气象专家预报说:“这一地区的雪,可能下,也可能不下。” 石永怡认为,这实际上就是概率预报,是比较科学的做法。

专家们还指出,我国气象预警信息发布“最后一公里”还不畅通,这不仅不利于防灾减灾,也在客观上增加了人们天气预报“不准”的印象。

不同的天气系统,其可预报性时效是不同的,例如,对于局地强对流天气(如龙卷风、冰雹、雷暴大风等等),以目前的科学技术,提前48小时以上报出它的具体位置、强度很难做到。

“龙卷风、冰雹、雷雨大风等强对流天气,从生成到结束往往只有几个小时,不可能提前很长时间预报。”矫梅燕说,“发达国家对强对流天气的预报时效也仅是十几分钟,虽然预警时间短,信息能及时传到人们手里。而我国预警信息的‘最后一公里’问题还没有解决,难以在有效时间内将预警信息发到用户手中,使他们能够取有效措施防御气象灾害。”例如,北京市2004年7月10日的暴雨,气象部门提前一小时发布了预警,但当时很多人没有获得这个信息,导致莲花桥等地大量车辆被积水所淹。

北京“7·10”暴雨后,解决了电视插播气象警报的问题,但是,目前天气短信是收费的,气象部门希望能与通信部门特别是移动通信公司建立天气临近预警无偿发布机制。

准确率提高需长期努力

2010年监测预警率达80%以上,中短期天气预报和大气要素预报准确率将大大提高

去年1月院印发《关于加快气象事业发展的若干意见》,指出了加快气象事业发展的重要性和紧迫性。中国气象局随即启动了业务技术体制改革,最终目的是提高气象预报预测水平和服务能力。

在技改总体方案中,天气业务的改革重点是完善精细化预报业务流程,促进灾害性天气和定量降水预报的突破;完善临近预报和短时预报业务,建设突发性灾害天气预警预报体系,增强对突发件气象应急保障能力;建立四维资料同化系统,加强数值天气预报及其解释应用等。

按照中国气象局确立的目标,到2010年将建立基本满足国家需求、功能齐备先进、结构完整优化的集约化、研究型和开放式天气业务技术体制,形成天气业务在国家、区域、省、地、县的有序布局,天气业务能力进一步增强,天气业务科技水平显著提升。

届时,气象部门将综合利用天基、空基和地基观测信息,实现对我国大部分地区天气和相关灾害的全天候连续监测,监测预警率达80%以上。建立以数值预报产品为基础的大气要素中短期精细化定量预报业务,中短期天气预报和大气要素预报准确率大大提高,4天降水预报达到2005年3天预报水平;台风、暴雨等灾害性天气的短期预报质量在2005年的基础上提高5%。(刘毅)

天气预报准确率有多高

天气预报准确率大概在80%以上

天气预报:先是有备,继而无患

天气预报只是一个概率预报,以降水为例,观测到冷空气入侵即将降下暴雨,这次降水的过程是可以准确预报的,然而具体到这场雨将会降落到哪个地区就只能提供一个概率了。可能北京是80%下,天津是50%。杨贵明介绍道:“目前小雨量降水落区的预报准确率在50%左右,最高能达到80%而最低只有30%多。大雨量降水落区的准确率只有30%左右。但是相比较上世纪只有百分之十几的准确率已经有了长足的进步。”

“大自然的想象是不受人控制的,人类只能摸索和利用。”杨贵明对记者说,“只有了解天气预报才能正确使用天气预报。就好像地震预警一样,即使报不准也得相信并取预防措施。天气预报也是如此,只是让你有备,才可能会无患。”

专家解析:准确率总在大幅度提高

到2010年,我国将初步建立气象综合观测系统,基本形成面向行业和全社会的气象信息共享平台,大幅提高天气预报的准确率。

中国气象局局长秦大河院士在接受新华社记者访时表示,“十一五”期间,我国还将加强突发公共现场大气综合探测、无线信息传输、应急气象信息处理平台、监控等应急系统设备建设;发布预报天数为7天的公众气象预报,台风、暴雨等气象预报质量提高5%至10%,24小时台风路径预报偏差在120公里内,年季旱涝、冷暖气候预测水平提高5%,粮食产量预报精度达95%以上,发布大气成分、雷电灾害、空间天气预报警报。建立重大灾害气象应急响应体系,提前半小时以上发布雷雨大风、山洪、泥石流等局地突发性灾害警报,气象预报警报公众覆盖率达95%。

究竟准不准,比比看

其实人们对于天气预报的不良印象还有个心理学的原因:出于思维的特点,人们总是会牢牢记住给他们造成不愉快经历的过程,而忽略带来愉悦的过程,这就是记忆的选择性。

很多人出门前都会查看下天气预报,你知道吗?中央气象台的预报的暴雨准确率只有21.8%,连起步更早的美国,其暴雨准确率也仅有27%。

而在我们实际感受中,天气预报的准确率不会这么低,一般感觉50%以上的预报是正确的,这是为什么呢?

今天,中央气象台进行了揭秘。原来,气象台对于暴雨预报的统计有三种情况:

第一,预报某地下暴雨且这个地方真的下暴雨了,嗯?居然报准了!赏!

第二,我们预报某地要下暴雨,但最后没下或者没下那么大(俗称空报),啧啧,报得不准啊,要不要去洗个车先?

第三,纳尼?我们没预报下暴雨的地方居然大雨倾盆让这座城市倾倒我也无法给你怀抱,淋了雨的各位就随便骂吧(俗称漏报)。

这三者相加当分母,报准了的当分子,就算出来了暴雨预报准确率。

拿北京举例,预报北部地区有暴雨(延庆、怀柔、密云、平谷、顺义),但只有延庆、密云、怀柔的部分地区下了,然后昌平门头沟还下了点,按照面积啪叽一算,差不多就是20%……

城区吃瓜群众表示很难理解:气象台不是说了城区没雨么,城区也没下啊,怎么准确率就只有20%了……

所以说,气象人,对自己就要狠一点!

中央气象台也表示:老实说,气象台很避讳说自己预报不准确,更害怕被键盘侠无脑喷,说21.8%有点寒酸,拿不出手。但理智一些,这个成绩真的不算差。气象届言必称EC(也就是目前最牛x的数值预报模式),我们的准确率其实还比它高那么10.7%,美国科学技术水平够发达吧,但暴雨准确率也不过27%。所以单拎一个20%出来觉得不够看,大家放在一起比一比貌似也还ok,再说了我们起步晚,就这么从百分之十几一点点追上来,已经相当不容易了。